隨著計算機應用技術的不斷發(fā)展，高性能、高智能和高可用性被普遍認為是當前計算機科學發(fā)展的主要方向，以往傳統(tǒng)的采用鼠標和鍵盤作為交互手段的人機交互技術已不能滿足當前的需要。在虛擬現(xiàn)實技術和可穿戴計算機出現(xiàn)后，多模式人機接口技術在計算機研究領域就變得越來越重要了。

MIT公司研發(fā)出顯示設備的手勢識別技術

       手勢識別作為多模式人機接口技術的重要組成部分，它的研究涉及心理學、生理學、人工智能、模式識別、計算機視覺、數(shù)字圖像處理等多個學科領域，更是模式識別、人工智能和計算機視覺學科的典型案例之一。手勢識別不僅具有非常重要的學術價值，同時也具有較高的應用價值和廣泛的應用前景。因此美國麻省理工學院（MIT）的研究人員開發(fā)出一種光電二極管層，可外加在數(shù)字標牌顯示器背面，卻讓前方的屏幕能識別手勢。

        MIT的研究人員表示，上述技術號稱可為包括手機、平面電視在內的各種裝置添加無線的手勢識別技術。該種系統(tǒng)稱為雙向屏幕，因為光線能進入也能穿出。在大多數(shù)的狀況下會像一般LCD運作，即著色光會從背面穿過；有時會轉換成為細小光圈組成的數(shù)組，讓來自各種不同角度的光線進入，在光電二極管上形成影像。而這些信息能被用來計算3D深度，并識別手勢。

MIT公司研發(fā)出顯示設備的手勢識別技術

        “我們將之稱為“光場數(shù)組(light field array)”。”MIT研究人員Henry Holtzma表示：“一開始的實驗是使用針孔，不過那只能讓少于1%的光線穿過；現(xiàn)在我們則是以空間外插干涉圖案(spatial heterodyne pattern)，讓50%的光線穿透──也就是一半白像素、一半黑像素──這能讓重建原始影像更為容易。”他是與MIT教授Ramesh Raskar、客座研究員Douglas Lanman與博士候選人Matthew Hirsch一起進行該研究。

         目前的手勢識別(gesture recognition)技術，需要一個能夠偵測深度的3D影像傳感器；為此美國麻省理工學院(MIT)的研究人員開發(fā)出一種光電二極管(photodiodes)層，可外加在液晶顯示器(LCD)背面，卻讓前方的屏幕能識別手勢。

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